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Triton Edge: 産業用エンベデッドビジョン システムの可能性

Triton Edge: The Promise Of Industrial Embedded Vision Systems

このホワイトペーパーでは、LUCIDのTriton Edgeカメラが、ビジョンアプリケーションの設計者の自社のIPをコンパクトなビジョンシステムに統合しながら、開発完了までの時間を短縮するためにどのように貢献するかについて説明します。XilinxのZynq® UltraScale+ ™ MPSoC（マルチプロセッサシステムオンチップ）を搭載した革新的な産業用IP67カメラを提供することで、LUCIDはコンパクトなエンベデッド ビジョン システムの設計・製造に必要な多くのステップの効率化を手助けします。産業界での使用に耐えうる品質のTriton Edgeは、アプリケーション設計者がより多くの時間を、革新的なビジョン処理の作業に集中できることを可能にします。

目次
エンベデッドへの移行
何から始めれば？
  • 組込み開発キット
  • カメラモジュール
主要な課題
  • エッジ処理の分散
  • 産業界の課題を克服する
All-in-One Edge Computing カメラ
  • ハードウェアの開発期間を飛躍的に短縮
  • あなたのビジョンIPのための
  • エッジ・プロセッシング・パワー
  • FPGA： スピード vs. 消費電力 vs. 柔軟性
  • ビジョンIPのスケールアップ – マルチカメラの柔軟性
  • 自作ビジョンを構築するためのツール
  • AIと "エッジtoクラウド"
まとめ： ビジョンの再活性化

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プレビュー

産業界の課題を克服する
 主要な課題 しかし、このような小型のエンベデッド ビジョン システムを構築するためには、アプリケーション設計者はより厳しい動作環境やより小型で高速かつ電力効率の高いシステムを構築するという複雑な課題を克服しなければなりません。また、POC（概念実証）から始まり、試作、MVP（Minimum Viable Product）やFCD（Full Custom Design）に至るまで、時間のかかる段階を経てシステムを検証しなければなりません。NVIDIA、Xilinx、Raspberry Piなどの既製の組込み開発キットは、概念実証のデザインを構築するための迅速なソリューションを提供します。しかし、多くのカメラモジュールやエンベデッド開発ボードは、産業界の厳しい環境からほとんど保護されていません。
 エッジ処理の分散
 今日のエンベデッド ビジョン アプリケーションの設計者は、カメラのオンボード画像処理と、エンベデッド開発ボード上で実行する独自のビジョン処理の両方を活用することで、より多くの顧客価値を生み出しています。最新のIntel/AMD PCと比較して、開発ボードはリソースが限られているため、アプリケーションの設計者はコンポーネント間で利用可能なリソースのバランスを戦略的に取る必要があります。バランスが取れて概念実証（POC）が可能になれば、そのPOCをキオスク端末やドローン、自律型ロボットなどよりポータブルなアプリケーションに試作することができ、エッジプロセッシング（ホストPC、サーバー、クラウドではなく、エンベデッド ビジョン システム上で行われる局所的な処理）が有効になります。これは産業分野でも同じで、エンベデッドハードウェア技術を使用したビジョンシステムは、オブジェクトの検出や分類のためのAI推論などのカスタム画像処理を提供する合理的な設計の恩恵を受けており、物理的なサイズが小さくなり、消費電力も低くなっています。
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