Brain Builder – Basic Edition は、コーディングの知識がなくともTriton Smartカメラ用AIモデルの効率的な作成・学習が可能な直感的なAI学習ツールです。このBasic Editionでは、画像分類と物体検出の2種類のAIモデルを作成できます。Brain Builderなら、1クラスあたり50枚程度の少ない画像枚数からでも精度の高いAIモデルを構築できるため、学習に必要な時間とデータ収集の手間を大幅に削減できます。ツールの内部でユーザーの目的に合った最適化や最適なモデル構造の選択が自動的に行われます。さらに、Triton Smartカメラとシームレスに連携し、カメラ上でのAI処理を実現します。
Brain Builder – Basic Edition：仕様
| 作成可能なAIモデル | ライセンス期間 | トライアルライセンスの有無 |
 画像分類: 画像の内容をカテゴリ分けし、有用な知見を引き出す 物体検出: 画像内の特定の物体を識別し、その位置を特定するx 異常検知: Basic Editionでは非対応. |
6ヶ月 | あり こちらをクリックしてお試しください ↗ |
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商品内容: ライセンスコードのみのご提供となります。Brain Builderライセンスは、指定された1台のPCでのみ使用できます。ただし、作成したモデルをアップロード可能なTriton Smartカメラの台数に制限はありません。 ライセンスの受け取り方法: ご購入手続き完了後、LUCIDの営業担当者より有効な6ヶ月ライセンスをEメールにてお送りします。 Brain Builderの入手方法: LUCIDのサイトからはBrain Builderをダウンロードすることはできません。外部サイトであるBrain Builder for AITRIOS ↗にアクセスし、ダウンロードしてください。Brain Builderの使用にはCodeMeter Runtimeも必要です。こちらも同じリンクからダウンロード可能です。 他のエディションのライセンス販売について: LUCIDではBrain Builder Basic Editionのライセンスのみを取り扱っております。Brain BuilderにはBasic、Standard、Proのエディションがあります。詳細はBrain Builder for AITRIOS ↗ でご確認ください。 |
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USD $285.00
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画像全体、または指定した領域を、あらかじめ定義したカテゴリ（クラス）に効率よく分類するのに適しています。推論結果は信頼度とともにラベル表示され（例：「リンゴ：80％」、「桃40％」）、明確で実用的な情報を得られます。用途例としては、製品画像を種類別（リンゴ、オレンジ、バナナなど）に仕分けたり、レントゲン画像を「正常」「異常」に分類したりするケースなどが挙げられます。画像中の物体の位置を特定する処理は行わないため、タスクを絞り込むことで、より高速かつ高精度な分類が可能です。
画像内にある複数の物体を識別し、それぞれの位置を特定します。検出された物体を囲むバウンディングボックスを信頼度スコア付きのラベルと共に出力します（例：「車：90％」 位置(x,y)）。道路上の車両や歩行者の検出、ベルトコンベア上の部品や製品の個数カウント（例：「リンゴ3個、オレンジ2個」）といった用途に適しており、「何が」「どこに」あるかを効率よく識別します。
コーディング不要
プログラミングのスキルや、AI・機械学習に関する専門知識は必要ありません。
簡単な学習プロセス
ラベル付けからAIモデルの学習・作成が簡単に行えます。
少ないデータ量でOK
1クラスあたり50枚程度という少ない画像枚数からでも、AIモデルを迅速に作成可能です。
ステップ 1: 学習させたいデータセットをアプリケーションに読み込ませます。
ステップ 2: Brain Builderがデータセットを分析し、AIモデルを学習させます。
ステップ 3: 完成したモデルを、ArenaView MP経由でTriton Smartにアップロードします。
モデルテンプレートを選ぶだけで、モデルの準備から学習、検証、最適化、構築までの一連のプロセスが簡単に行えます。
| Operating System | CPU | GPU | Memory | Storage |
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| Windows 10 / Windows 11 | Minimum: Intel i5 Coffee Lake Recommended: Intel i7 or better | Minimum: Nvidia GTX 10xx (8+GB VRAM) Recommended: Nvidia RTX 20xx, 30xx, 40xx (10+GB VRAM) *Not applicable for the CPU version. | Minimum: 16 GB Recommended: 32 GB or more | 32 GB or more space available |
