사례 연구

IoT 건설 모니터링: IoT 데이터를 활용한 건설 현장 실시간 모니터링에서는 영상 처리를 온프레미스 또는 클라우드에서 수행할 수 있습니다.

AI 해상 물체 인식: JRCS는 Triton IP67 HDR 카메라를 활용한 AI 기반 물체 인식을 통해 모든 날씨와 조명 조건에서도 신뢰할 수 있는 항해를 가능하게 하여 해상 안전을 강화합니다.

로봇 그리퍼가 적재형 컨테이너를 이동: 일본의 로봇 핸들링 전문 기업 Roboshin은 현장 자동화 시스템의 유연성을 높이기 위해 3D 카메라를 활용한 로봇 그리퍼를 상용화했습니다.

목재 표면 검사 자동화: Durgin and Crowell사는 LUCID의 Triton 카메라를 고속 비전 시스템에 활용해 목재 표면의 결함을 감지하고, 검사 정확도를 높이며 자재 낭비를 줄이고 있습니다.

AI 기반 자동 디팔레타이저: Inser Robotica의 AI 디팔레타이저는 LUCID의 Helios2 3D ToF 카메라를 활용하여 박스를 정밀하게 자동 처리하고 물류 효율성과 정확성을 향상시킵니다.

AI 자율 전기 페리: Zeabuz는 도심 지역에서 24시간 운행되는 무인 제로 에미션 여객 페리를 위한 혁신적인 솔루션을 개발했습니다.

3D 공간 인식 시스템: Visionary Machine의 Pandium 덕분에 3D 인식 기술은 공간 인식의 판도를 바꾸는 혁신으로 부상하고 있습니다.

AI 자율주행 차량: aUToronto는 LUCID의 Atlas 5GigE 카메라를 자율주행 차량에 통합하여 SAE Autodrive Challenge II에서 물체 감지 및 인식 성능을 향상시킵니다.

3D 프로젝션 피킹 시스템: AIOI Systems의 3D 프로젝션 피킹 시스템(3D-PPS)은 첨단 3D 센서 기술을 활용하여 오류 감지와 운영 효율성을 혁신합니다.

3D 비전으로 육류 안전 강화: Veritide의 BluMax 시스템은 LUCID의 Helios2+ 3D ToF 카메라를 활용해 육류 가공 과정에서 분변을 정밀하게 자동 감지하여 식품 안전성과 처리 효율을 향상시킵니다.

AI 잡초 감지: DAT의 AI 기반 잡초 제어 시스템은 LUCID의 Phoenix 카메라를 사용하여 제초제 사용을 최대 90%까지 줄이며, 농업의 지속 가능성과 작물 수확량을 향상시킵니다.

3D 로봇 팔레타이저: 지게차가 새로운 팔레트 타워를 운반해오면, 시스템은 이를 감지하고 팔레트를 측정하여 20가지 유형 중 어떤 팔레트인지 판별합니다.

자율주행 지게차가 치즈를 적재: 네덜란드의 한 치즈 공장에서, Florinco가 개발한 비전 알고리즘 덕분에 12대의 자율주행 지게차가 치즈 상자를 완전 자동으로 적재 및 하역합니다.

고정밀 드릴 측정: 산업 자동화 전문 엔지니어링 기업 NUTAI는 드릴의 수동 및 자동 정밀 측정을 위한 비전 시스템을 개발했습니다.

마이크로위성이 고해상도 이미지 포착: Harada Seiki의 Kitsune 마이크로위성은 LUCID의 31.4MP Atlas 5GigE 카메라를 사용하여 고해상도 지구 영상과 첨단 우주 기반 통신을 수행합니다.

자동 암석 제거: TerraClear는 농업을 더 쉽게 만들고 생산성을 높이기 위해 농장 내 암석 제거를 자동화하는 엔드투엔드 자동화 시스템을 개발하고 있습니다.

픽앤플레이스 시스템: 블리스터 팩은 소비재 또는 소형 정제 및 캡슐의 단일 포장에 사용됩니다. 펜서(Pensur)는 수작업을 줄이기 위해 효율적인 픽앤플레이스 솔루션을 개발했습니다.

자율 전기 버스: 자율주행 소프트웨어 플랫폼을 전문으로 하는 캘리포니아 소재 기업 ADASTEC는 첫 번째 레벨 4 전기 자율주행 버스를 공개했습니다.

완벽한 콘크리트: 미국의 한 보도블럭 제조업체는 Triton 카메라가 탑재된 Accella AI의 비전 시스템을 도입하여 최대 99%의 정확도로 빠르고 일관된 결함 검출을 실현했습니다.