Fallstudien

Palettenverifizierung: Das Dock Check System von Acella AI automatisiert die Ein- und Ausgangsverifizierung von Paletten. Mithilfe von Deep Learning erkennt es Paletten und Etiketten, zählt Kartons, liest Codes und gleicht die Ergebnisse mit den erwarteten Bestelldaten ab.

KI-gestützte Fischregistrierung: CatchREG nutzt Computer Vision und Machine Learning, um Art, Gewicht und Anzahl jedes einzelnen Fisches automatisch in Echtzeit zu klassifizieren. Das System verwendet die flexiblen Phoenix Machine-Vision-Kameras von LUCID.

Saubere Kühe: Automatisierte Stallhygiene mit 3D-Vision, KI und Robotik. Das System von Fisher Smith mit der Helios2+ 3D-ToF-Kamera von LUCID sorgt für präzise und gleichbleibende Reinigungsergebnisse.

Perfekter Beton: Ein US-amerikanischer Pflastersteinhersteller setzte das Vision-System von Accella KI mit der Triton Kamera ein, um eine schnelle und konsistente Defekterkennung mit bis zu 99 % Genauigkeit zu erreichen.

KI-gestützte Unkrauterkennung: Das KI-gestützte Unkrautbekämpfungssystem von DAT nutzt Phoenix-Kameras von LUCID, um den Herbizideinsatz um bis zu 90 % zu reduzieren – für mehr Nachhaltigkeit und höhere Erträge in der Landwirtschaft.

3D-Vision steigert Fleischsicherheit: Das BluMax-System von Veritide nutzt die Helios2+ 3D-ToF-Kamera von LUCID für präzise, automatisierte Erkennung von Verunreinigungen in der Fleischverarbeitung – für mehr Lebensmittelsicherheit und Effizienz.

3D-Projektions-Picking-System: Das 3D-Projektions-Picking-System (3D-PPS) von AIOI Systems revolutioniert die Fehlererkennung und operative Effizienz durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Sensortechnologie.

KI-gesteuertes autonomes Fahrzeug: aUToronto integriert die Atlas 5GigE-Kameras von LUCID in sein autonomes Fahrzeug, um die Objekterkennung und Umfelderfassung für die SAE Autodrive Challenge II zu verbessern.

3D-Raumerkennungssystem: Die 3D-Wahrnehmung erweist sich dank Pandium von Visionary Machine als bahnbrechend für die Raumerkennung.

KI-gesteuerte autonome Elektrofähre: Zeabuz hat eine innovative Lösung für unbemannte, emissionsfreie Passagierfähren entwickelt, die rund um die Uhr in städtischen Gebieten verkehren.

Automatisierter, KI-gesteuerter Depalettierer: Der KI-gestützte Depalettierer von Inser Robotica nutzt die Helios2 3D-ToF-Kamera von LUCID für präzises, automatisiertes Kartonhandling und höhere Effizienz und Genauigkeit in der Logistik.

Automatisierte Holzoberflächeninspektion: Durgin and Crowell setzen Triton-Kameras von LUCID in einem Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungssystem ein, um Holzoberflächendefekte zu erkennen – für höhere Inspektionsgenauigkeit und weniger Ausschuss.

Roboter-Greifer bewegt stapelbare Behälter: Roboshin, ein japanisches Unternehmen mit Fokus auf Robotik-Handling, hat einen Roboter-Greifer mit 3D-Kameras kommerzialisiert, um die Vielseitigkeit von Automatisierungssystemen vor Ort zu verbessern.

Mikrosatellit liefert hochauflösende Bilder: Der Kitsune-Mikrosatellit von Harada Seiki nutzt die 31,4 MP Atlas 5GigE-Kamera von LUCID für hochauflösende Erdaufnahmen und fortschrittliche satellitenbasierte Kommunikation.

KI-gestützte Objekterkennung für die Schifffahrt: JRCS verbessert die maritime Sicherheit durch KI-basierte Objekterkennung mit Triton IP67 HDR-Kameras für eine zuverlässige Navigation bei jedem Wetter und Lichtverhältnis.

IoT-gestütztes Baustellenmonitoring: Wenn IoT-Daten zur Echtzeitüberwachung von Baustellen genutzt werden, kann die Bildverarbeitung entweder lokal oder in der Cloud erfolgen.

3D-Roboterpalettierer: Sobald ein neuer Palettenturm per Gabelstapler angeliefert wird, erkennt das System den neuen Turm und vermisst die Paletten, um den jeweiligen Typ aus 20 verschiedenen Palettenarten zu identifizieren.

Pick-and-Place-System: Blisterverpackungen dienen als Einzeldosisverpackung für Konsumgüter sowie kleine Tabletten und Kapseln. Um den manuellen Aufwand zu reduzieren, hat Pensur eine effiziente Pick-and-Place-Lösung entwickelt.

Hochpräzise Bohrermessung: NUTAI, ein Engineering-Dienstleister für industrielle Automatisierung, hat ein Bildverarbeitungssystem für manuelle und automatische Präzisionsmessungen von Bohrern entwickelt.

Autonome Gabelstapler stapeln Käse: In einer Käsefabrik in den Niederlanden stapeln und entstapeln 12 selbstfahrende Gabelstapler Käsekisten in einem vollautomatischen Prozess – ermöglicht durch Bildverarbeitungsalgorithmen von Florinco.

Autonomer Elektrobus: Das in Kalifornien ansässige Unternehmen ADASTEC, spezialisiert auf Softwareplattformen für autonomes Fahren, hat seinen ersten elektrischen Level-4-Bus vorgestellt.

Automatisierte Steinentfernung: Mit dem Ziel, die Landwirtschaft zu erleichtern und die Produktivität zu steigern, entwickelt TerraClear ein End-to-End-Automatisierungssystem speziell für die automatisierte Entfernung von Steinen auf Feldern.