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CASE STUDY
산업: 건설 관리
Triton IP67 카메라
SDK: Arena 소프트웨어 개발 키트
Triton IP67 카메라를 이용한 건설현장의 실시간 IoT 영상 모니터링
IoT 데이터를 실시간 건설현장 모니터링에 활용하는 경우, 현장 시스템(on-premises) 또는 클라우드를 사용하는 두 가지 방식으로 이미지 처리가 가능합니다. 이러한 클라우드-기반 솔루션에서, 초기 투자 및 운영 비용과 별도로, 고속 데이터 처리와 데이터 보안은 실시간 모니터링과 분석에서 고려하여야 할 필수적인 사항입니다. 최근 들어, AI 기술의 발전으로 영상 모니터링과 분석이 크게 발전하고 있습니다. 그러나 수집되는 영상 데이터의 양이 점차 많아지고 있어, 많은 카메라에서 클라우드로 지속적으로 업로드 되는 영상 분석을 동시에 처리하기 위하여 클라우드에 걸리는 전체 시스템 부하를 고려해야 합니다.
Challenge
건설현장의 차량, 장비 및 현장작업자의 데이터를 중앙에서 관리하여, 운영 현황을 파악하고 유지보수 효율성을 높일 수 있도록 원격으로 실시간으로 전체 상황을 파악할 수 있습니다. 실리콘 밸리에 기반을 둔 IoT 회사인 MODE Inc는, 현장에서 데이터를 수집할 수 있는 확장 가능한 데이터 인프라구조를 제공하여 기업이 운영을 개선할 수 있도록 해 줍니다. MODE는 센서 게이트웨이 솔루션을 사용하여, 회사의 센서와 장비를 연결해주는 동시에, 데이터를 며칠 안으로 클라우드로 보내 줍니다.
이전 세대에는 녹화된 영상이 짧은 클립이었지만, 지금은 20~30분 단위의 분할된 형식으로 최대 4시간까지 녹화할 수 있습니다.
이 애플리케이션에서는, 3.2MP Sony IMX265 CMOS 센서를 탑재한 두 대의 LUCID Triton IP67 카메라가 하나의 게이트웨이에 연결됩니다. 고화질 동시 녹화는 게이트웨이의 성능 때문에 카메라의 성능을 최대한 활용하기 어려웠지만, 동영상을 웹 사이즈로 압축해 클라우드로 전송할 수 있습니다. MODE는 고도-처리 게이트웨이 하드웨어와 MODE 게이트웨이 소프트웨어를 결합하여 엣지에서 녹화된 영상의 AI 분석을 가능하게 해 줍니다.
해결책
LUCID의 Triton TRI032S-CC 카메라는, 이미지가 원시 RGB 데이터로 PC에 전송되어 PC 측에서 Arena SDK로 영상을 생성하는 방식으로 구성됩니다. 카메라 자체는 수백 미터 떨어져 있으며, 그곳에서 데이터를 보냅니다.
두 카메라의 동시 연결은, 건설 차량의 외부와 내부가 기록되는 차량에서 데이터를 수집하는 MODE Mobility Cloud에서 수행됩니다. 이번에, MODE는 MODE Sensor Cloud의 녹화 기능을 확장했지만, MODE Mobility Cloud와 동일한 인프라구조를 사용하고 있습니다.
LUCID의 Triton 카메라는 IP67 등급의 방수와 방진 기능을 갖추고 있어 건설현장과 같은 열악한 환경에도 설치될 수 있습니다.
최고 품질의 녹화는 네트워크의 모든 대역폭을 차지할 수 있으므로 MODE는 자체 개발한 비디오 생성 파이프라인을 사용하여 비디오를 생성하기로 결정했습니다. LUCID의 비디오 드라이버는 주로 C++ API를 사용합니다.
결론
센서는 자체 위치와 가속도와 같은 차량 데이터 수집과 별도로, 건설 장비의 작동 상태를 수집하여 효율성과 유지 보수를 향상시킵니다. 센서에서 실시간으로 건설현장의 환경 정보를 수집하므로, 문제가 발생하기 전에 적절하게 대처할 수 있습니다.
데이터를 본사에서 중앙집중식으로 수집하고 관리하는 것은 매우 중요합니다. 예를 들어, 전국에 분포된 100개 건설현장의 운영을 가정한 상황에서, 여기에서 수행되는 모든 건설 작업을 실시간으로 모니터링 하는 경우에, 이를 IoT로 자동화하고 MODE를 이용해 클라우드에 업로드하는 경우, 전국에서 매일 100여 개의 영상을 자동으로 수집하고 정보를 분석할 수 있으므로, 다양한 건설현장에서 원활한 협업을 보장할 수 있습니다.