Brain Builder – Basic Edition (6개월 라이선스)

분류(Classifier) 모델은 전체 이미지 또는 이미지 내 특정 영역을 미리 정의된 클래스(범주)로 효율적으로 분류하는 데 도움이 됩니다. 이 모델은 신뢰도 순으로 정렬된 라벨(예: “사과: 80%”, “복숭아: 40%”)을 출력하여 명확하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, 과일(사과, 오렌지, 바나나) 이미지를 분류하거나, 엑스레이(X-ray)를 “정상” 또는 “이상”으로 분류하는 등 다양한 사용 사례에 적합합니다. 특정 객체의 위치를 식별하지 않고 이미지 전체를 기반으로 판단하기 때문에, 정확한 분류가 필요한 작업에서 더 빠르고 정밀한 결과를 제공합니다.

Detector(객체 감지) 모델은 이미지 내에 존재하는 여러 객체를 식별하고, 각 객체의 위치를 감지할 수 있습니다. 감지된 객체는 바운딩 박스(Bounding Box)로 표시되며, 각 객체에는 라벨과 신뢰도 점수(예: “자동차: 90%” at (x, y)) 가 함께 출력됩니다. 이 모델은 도로 위 차량 및 보행자 감지, 컨베이어 벨트 위의 제품 수량 파악(예: “사과 3개, 오렌지 2개”) 등과 같이, 객체의 종류 뿐 아니라 위치까지 식별해야 하는 머신 비전 응용 분야에 적합합니다.