캐나다 브리티시컬럼비아주 버나비 – 2026년 8월 26일 – 산업용 카메라를 설계 및 제조하는 선도 기업 LUCID Vision Labs, Inc.는 오늘 Triton® Smart 카메라를 위한 새로운 오픈소스 AI 개발 툴킷을 제공한다고 발표했습니다. 이 툴킷을 통해 개발자는 Sony의 IMX501 지능형 비전 센서를 사용한 온센서 추론용 AI 모델을 보다 유연하게 개발하고 배포할 수 있습니다.
AI 기반 머신 비전 개발을 위해 설계된 이 툴킷은 사용자가 워크플로를 맞춤화하고 선호하는 도구를 통합하며 특정 애플리케이션 요구 사항에 맞게 모델을 조정할 수 있도록 합니다. 최초 릴리스에는 이미지 분류를 위한 오픈소스 소프트웨어(OSS) 기반의 즉시 사용 가능한 AI 학습 샘플이 포함됩니다. LUCID는 향후 객체 감지 및 이상 감지를 포함한 추가 학습 샘플을 제공하여 오픈소스 AI 학습 리소스를 확대할 계획입니다. 또한 LUCID는 학습 샘플을 사용해 생성된 출력 파일을 Triton Smart 카메라와 호환되는 형식으로 변환하는 Triton Smart Model Converter를 제공합니다. 이 변환기와 오픈소스 도구는 사전 구성된 개발 환경을 제공하는 가상 머신(VM) 이미지에서 사용할 수 있습니다.
“새로운 오픈소스 AI 개발 툴킷을 통해 개발자는 Triton Smart 카메라를 사용해 AI 애플리케이션을 구축하고 배포하는 방식을 더욱 자유롭게 제어할 수 있습니다.”라고 LUCID의 창립자 겸 사장 Rod Barman은 말했습니다. “개방형 개발 환경과 이미지 센서에서 직접 수행되는 AI 처리를 결합함으로써 유연하고 효율적이며 독립적으로 동작하는 엣지 비전 솔루션을 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다.”
Triton Smart는 Image Signal Processor, Digital Signal Processor 및 8 MB 온칩 메모리를 통합한 Sony의 12.3 MP IMX501 지능형 비전 센서를 탑재하고 있습니다. 이 아키텍처를 통해 외부 처리 장치나 클라우드 연결 없이 이미지 분류와 객체 감지를 센서에서 직접 수행할 수 있습니다. 
오픈소스 툴킷을 사용하여 호환 가능한 AI 모델을 준비하고 Triton Smart Model Converter로 변환한 후, LUCID의 ArenaView MP 소프트웨어를 사용하여 모델을 IMX501 센서에 업로드하고 카메라 설정을 구성할 수 있습니다. LUCID는 AI 추론 결과와 함께 이미지를 미리 볼 수 있는 사전 컴파일된 예제 프로그램도 제공합니다. AI 모델을 센서에서 직접 처리하면 시스템 지연 시간, 대역폭 요구 사항, 전력 소비 및 호스트 컴퓨팅 리소스에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
Triton Smart의 듀얼 ISP 설계는 AI 추론과 이미지 처리를 동시에 지원하여 카메라가 원본 이미지와 AI 결과를 하나의 데이터 스트림으로 출력할 수 있도록 합니다. 사용자는 개인정보 보호 또는 대역폭 효율성을 높이기 위해 출력 이미지 해상도를 낮출 수도 있습니다. 카메라는 추론 시 최대 초당 30프레임, 전체 4056 × 3040 해상도에서는 최대 초당 8프레임을 제공합니다.
LUCID의 Factory Tough™ 플랫폼을 기반으로 제작된 Triton Smart는 온센서 AI 처리와 컴팩트하고 가벼운 29 × 29 mm 산업용 카메라 설계를 결합합니다. 견고한 M12 Ethernet 및 M8 GPIO 커넥터, 옵션 IP67 렌즈 튜브, −20°C~55°C의 동작 온도 범위를 제공합니다. 이 카메라는 공장 자동화, 스마트 물류, 리테일 분석, 출입 통제 및 기타 임베디드 엣지 AI 애플리케이션에 적합합니다.
모든 LUCID 카메라는 GigE Vision 2.0 및 GenICam3 표준을 준수하며 Arena SDK를 지원합니다. SDK는 Windows, Linux 64-bit 및 Linux ARM 플랫폼과 호환되며 C, C++, C#, Python 프로그래밍 언어를 지원합니다.
Triton Smart 카메라용 사전 구성된 AI 개발 환경은 현재 이용 가능합니다. 자세한 정보와 AI 개발 툴킷 이용 방법은 Triton Smart 제품 페이지를 방문하거나 영업팀에 문의하십시오.

