Support Center
Erfahren Sie, wie die hochmodernen Machine-Vision-Kameras von LUCID Vision Labs Branchen weltweit revolutionieren. Ob in der Präzisionslandwirtschaft, bei autonomen Fahrzeugen, in der Robotik oder bei der Qualitätskontrolle – unsere Kunden lösen komplexe Herausforderungen mit leistungsstarken Bildverarbeitungslösungen. Entdecken Sie praxisnahe Anwendungsbeispiele und Erfolgsgeschichten, die die Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Vielseitigkeit der LUCID-Technologie eindrucksvoll unter Beweis stellen.
Wählen Sie die Anwendungs- und Branchen-Tags aus, um die Fallstudien gezielt zu filtern.
Kamerafamilien
Anwendungen & Branchen
- Alle
- Atlas Kamera
- Autonome Fahrzeuge
- Bauprojektmanagement
- Fertigungsautomatisierung
- Helios2 Kamera
- Holzverarbeitung
- KI-Erkennung / -Identifikation
- Lagerhaltung
- Landwirtschaft
- Lebensmittelverarbeitung
- Logistik
- Luft- und Raumfahrtfertigung
- Maritime Industrie
- Materialhandling
- Phoenix Kamera
- Robotik
- Satellitenbildgebung
- Transport
- Triton Kamera
- Überwachung
- Verpackung
TerraClears Felsensammelroboter steigert die Produktivität von Landwirten
Automatisierte Steinentfernung: Mit dem Ziel, die Landwirtschaft zu erleichtern und die Produktivität zu steigern, entwickelt TerraClear ein End-to-End-Automatisierungssystem speziell für die automatisierte Entfernung von Steinen auf Feldern.
3D-Time-of-Flight-Kamera unterstützt robotergestützte Palettierer
3D-Roboterpalettierer: Sobald ein neuer Palettenturm per Gabelstapler angeliefert wird, erkennt das System den neuen Turm und vermisst die Paletten, um den jeweiligen Typ aus 20 verschiedenen Palettenarten zu identifizieren.
3D-Projektionssystem revolutioniert die Effizienz im Materialhandling
3D-Projektions-Picking-System: Das 3D-Projektions-Picking-System (3D-PPS) von AIOI Systems revolutioniert die Fehlererkennung und operative Effizienz durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Sensortechnologie.
Präzise 3D-Raumerfassung in anspruchsvollen Umgebungen mit IP67-Kameras von LUCID
3D-Raumerkennungssystem: Die 3D-Wahrnehmung erweist sich dank Pandium von Visionary Machine als bahnbrechend für die Raumerkennung.
KI-gestützte Objekterkennung für die maritime Navigation
KI-gestützte Objekterkennung für die Schifffahrt: JRCS verbessert die maritime Sicherheit durch KI-basierte Objekterkennung mit Triton IP67 HDR-Kameras für eine zuverlässige Navigation bei jedem Wetter und Lichtverhältnis.
KI-Unkrautbekämpfung mit Phoenix-Kameras von LUCID
KI-gestützte Unkrauterkennung: Das KI-gestützte Unkrautbekämpfungssystem von DAT nutzt Phoenix-Kameras von LUCID, um den Herbizideinsatz um bis zu 90 % zu reduzieren – für mehr Nachhaltigkeit und höhere Erträge in der Landwirtschaft.
Automatisierter KI-Depalettierer mit Helios2 3D-Kamera
Automatisierter, KI-gesteuerter Depalettierer: Der KI-gestützte Depalettierer von Inser Robotica nutzt die Helios2 3D-ToF-Kamera von LUCID für präzises, automatisiertes Kartonhandling und höhere Effizienz und Genauigkeit in der Logistik.
aUToronto setzt Atlas 5GigE-Kameras im SAE Autodrive-Wettbewerb ein
KI-gesteuertes autonomes Fahrzeug: aUToronto integriert die Atlas 5GigE-Kameras von LUCID in sein autonomes Fahrzeug, um die Objekterkennung und Umfelderfassung für die SAE Autodrive Challenge II zu verbessern.
Autonome Gabelstapler stapeln Käseboxen mit 3D Time-of-Flight
Autonome Gabelstapler stapeln Käse: In einer Käsefabrik in den Niederlanden stapeln und entstapeln 12 selbstfahrende Gabelstapler Käsekisten in einem vollautomatischen Prozess – ermöglicht durch Bildverarbeitungsalgorithmen von Florinco.
Automatisierte Holzoberflächenprüfung mit Bildverarbeitungskameras
Automatisierte Holzoberflächeninspektion: Durgin and Crowell setzen Triton-Kameras von LUCID in einem Hochgeschwindigkeits-Bildverarbeitungssystem ein, um Holzoberflächendefekte zu erkennen – für höhere Inspektionsgenauigkeit und weniger Ausschuss.
3D-Kameratechnologie verbessert Lebensmittelsicherheit
3D-Vision steigert Fleischsicherheit: Das BluMax-System von Veritide nutzt die Helios2+ 3D-ToF-Kamera von LUCID für präzise, automatisierte Erkennung von Verunreinigungen in der Fleischverarbeitung – für mehr Lebensmittelsicherheit und Effizienz.
Präzise Bohrwerkzeugvermessung mit Triton-Kameras
Hochpräzise Bohrermessung: NUTAI, ein Engineering-Dienstleister für industrielle Automatisierung, hat ein Bildverarbeitungssystem für manuelle und automatische Präzisionsmessungen von Bohrern entwickelt.
Mikrosatellit mit LUCIDs Atlas 31,4 MP 5GigE-Kamera
Mikrosatellit liefert hochauflösende Bilder: Der Kitsune-Mikrosatellit von Harada Seiki nutzt die 31,4 MP Atlas 5GigE-Kamera von LUCID für hochauflösende Erdaufnahmen und fortschrittliche satellitenbasierte Kommunikation.
IoT-Baustellenüberwachung mit Triton IP67 Kameras
IoT-gestütztes Baustellenmonitoring: Wenn IoT-Daten zur Echtzeitüberwachung von Baustellen genutzt werden, kann die Bildverarbeitung entweder lokal oder in der Cloud erfolgen.
Robotergreifer bewegt stapelbare Behälter mit Helios2 ToF-Kamera
Roboter-Greifer bewegt stapelbare Behälter: Roboshin, ein japanisches Unternehmen mit Fokus auf Robotik-Handling, hat einen Roboter-Greifer mit 3D-Kameras kommerzialisiert, um die Vielseitigkeit von Automatisierungssystemen vor Ort zu verbessern.
Effizientes Vision-geführtes Pick-and-Place-System für Blisterverpackungen
Pick-and-Place-System: Blisterverpackungen dienen als Einzeldosisverpackung für Konsumgüter sowie kleine Tabletten und Kapseln. Um den manuellen Aufwand zu reduzieren, hat Pensur eine effiziente Pick-and-Place-Lösung entwickelt.
Autonome Fähre mit Triton HDR-Kameras für 360° Lageerkennung
KI-gesteuerte autonome Elektrofähre: Zeabuz hat eine innovative Lösung für unbemannte, emissionsfreie Passagierfähren entwickelt, die rund um die Uhr in städtischen Gebieten verkehren.
Der weltweit erste Level-4 autonome Elektrobus nutzt Triton-Kameras mit flowride.ai
Autonomer Elektrobus: Das in Kalifornien ansässige Unternehmen ADASTEC, spezialisiert auf Softwareplattformen für autonomes Fahren, hat seinen ersten elektrischen Level-4-Bus vorgestellt.
KI-Vision-System inspiziert Betonpflastersteine auf Defekte
Perfekter Beton: Ein US-amerikanischer Pflastersteinhersteller setzte das Vision-System von Accella KI mit der Triton Kamera ein, um eine schnelle und konsistente Defekterkennung mit bis zu 99 % Genauigkeit zu erreichen.
