{"id":197067,"date":"2026-08-26T00:00:08","date_gmt":"2026-08-26T07:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/thinklucid.com\/triton-smart-camera-supports-open-source-ai-development-toolkit\/"},"modified":"2026-08-26T15:25:42","modified_gmt":"2026-08-26T22:25:42","slug":"triton-smart-camera-supports-open-source-ai-development-toolkit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/triton-smart-camera-supports-open-source-ai-development-toolkit\/","title":{"rendered":"LUCIDs Triton Smart Kamera unterst\u00fctzt jetzt ein Open-Source-Toolkit f\u00fcr die KI-Entwicklung"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n

\nBurnaby, BC, Kanada \u2013 26. August 2026<\/strong> \u2013 LUCID Vision Labs, Inc., ein f\u00fchrender Entwickler und Hersteller von Industriekameras, gab heute die Verf\u00fcgbarkeit eines neuen Open-Source-Toolkits f\u00fcr die KI-Entwicklung f\u00fcr seine Triton\u00ae Smart Kamera bekannt. Das Toolkit bietet Entwicklern mehr Flexibilit\u00e4t bei der Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen f\u00fcr die Inferenz direkt auf dem Sensor mithilfe des Intelligent Vision Sensors IMX501 von Sony.<\/p>\n

\"TritonDas Toolkit wurde f\u00fcr die Entwicklung KI-gest\u00fctzter Machine-Vision-Anwendungen konzipiert und erm\u00f6glicht es Anwendern, ihre Workflows anzupassen, bevorzugte Tools zu integrieren und Modelle auf spezifische Anwendungsanforderungen abzustimmen. Die erste Version enth\u00e4lt sofort einsetzbare KI-Trainingsbeispiele auf Basis von Open-Source-Software (OSS) f\u00fcr die Bildklassifizierung. LUCID plant, seine Open-Source-Ressourcen f\u00fcr das KI-Training um zus\u00e4tzliche Trainingsbeispiele zu erweitern, darunter Beispiele f\u00fcr Objekterkennung und Anomalieerkennung. LUCID stellt au\u00dferdem den Triton Smart Model Converter bereit, der mit den Trainingsbeispielen erzeugte Ausgabedateien in ein mit der Triton Smart Kamera kompatibles Format konvertiert. Der Converter und die Open-Source-Tools sind in einem Virtual-Machine-(VM)-Image verf\u00fcgbar, das Anwendern eine vorkonfigurierte Entwicklungsumgebung bietet.<\/p>\n

\u201eDas neue Open-Source-Toolkit f\u00fcr die KI-Entwicklung gibt Entwicklern mehr Kontrolle dar\u00fcber, wie sie KI-Anwendungen mit der Triton Smart Kamera erstellen und bereitstellen\u201c, sagt Rod Barman, Gr\u00fcnder und Pr\u00e4sident von LUCID. \u201eDurch die Kombination einer offenen Entwicklungsumgebung mit der KI-Verarbeitung direkt auf dem Bildsensor erleichtern wir die Entwicklung flexibler, effizienter und eigenst\u00e4ndiger Edge-Vision-L\u00f6sungen.\u201c<\/p>\n

Die Triton Smart ist mit Sonys 12,3 MP Intelligent Vision Sensor IMX501 ausgestattet, der einen Image Signal Processor, einen Digital Signal Processor und 8 MB On-Chip-Speicher integriert. Diese Architektur erm\u00f6glicht es, Bildklassifizierung und Objekterkennung direkt auf dem Sensor durchzuf\u00fchren, ohne dass eine externe Verarbeitung oder Cloud-Verbindung erforderlich ist. \"Triton<\/p>\n

Sobald ein kompatibles KI-Modell mit dem Open-Source-Toolkit vorbereitet und mit dem Triton Smart Model Converter konvertiert wurde, kann die ArenaView MP Software von LUCID verwendet werden, um das Modell auf den IMX501 Sensor hochzuladen und die Kameraeinstellungen zu konfigurieren. LUCID bietet vorkompilierte Beispielprogramme zur Vorschau von Bildern mit KI-Inferenzergebnissen. Die direkte Verarbeitung von KI-Modellen auf dem Sensor tr\u00e4gt dazu bei, Systemlatenz, Bandbreitenanforderungen, Stromverbrauch und die Abh\u00e4ngigkeit von Host-Computing-Ressourcen zu reduzieren.<\/p>\n

Das Dual-ISP-Design der Triton Smart unterst\u00fctzt die gleichzeitige KI-Inferenz und Bildverarbeitung, sodass die Kamera das Originalbild und die KI-Ergebnisse in einem einzigen Datenstrom ausgeben kann. Anwender k\u00f6nnen au\u00dferdem die Aufl\u00f6sung des Ausgabebildes reduzieren, um den Datenschutz oder die Bandbreiteneffizienz zu verbessern. Die Kamera erreicht bei aktiver Inferenz bis zu 30 Bilder pro Sekunde oder bis zu 8 Bilder pro Sekunde bei voller Aufl\u00f6sung von 4056 \u00d7 3040 Pixeln.<\/p>\n

Basierend auf der Factory Tough\u2122 Plattform von LUCID kombiniert die Triton Smart die KI-Verarbeitung direkt auf dem Sensor mit einem kompakten und leichten Industriekameradesign von 29 \u00d7 29 mm. Sie verf\u00fcgt \u00fcber robuste M12-Ethernet- und M8-GPIO-Anschl\u00fcsse, einen optionalen IP67-Objektivtubus und einen Betriebstemperaturbereich von \u221220 \u00b0C bis 55 \u00b0C. Die Kamera eignet sich hervorragend f\u00fcr Fabrikautomation, intelligente Logistik, Retail Analytics, Zugangskontrolle und weitere Embedded-Edge-AI-Anwendungen.<\/p>\n

Alle LUCID Kameras entsprechen den Standards GigE Vision 2.0 und GenICam3 und werden vom Arena SDK unterst\u00fctzt. Das SDK ist mit Windows, Linux 64-Bit und Linux ARM kompatibel und unterst\u00fctzt die Programmiersprachen C, C++, C# und Python.<\/p>\n

Die vorkonfigurierte KI-Entwicklungsumgebung f\u00fcr die Triton Smart Kamera ist ab sofort verf\u00fcgbar. Weitere Informationen und Zugriff auf das KI-Entwicklungstoolkit finden Sie auf der Triton Smart Produktseite<\/strong><\/a> oder kontaktieren Sie den LUCID Vertrieb<\/strong><\/a>.<\/p>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

26. August 2026<\/strong> Open-Source-KI: LUCIDs Triton Smart Kamera unterst\u00fctzt jetzt ein Open-Source-Toolkit f\u00fcr die KI-Entwicklung, das den erforderlichen Workflow zum Trainieren, Optimieren, Konvertieren und Bereitstellen von KI-Modellen bietet.<\/p>\n","protected":false},"author":1281,"featured_media":196845,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rs_blank_template":"","rs_page_bg_color":"","slide_template_v7":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[127],"tags":[],"class_list":["post-197067","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t