{"id":184689,"date":"2025-07-18T11:40:42","date_gmt":"2025-07-18T18:40:42","guid":{"rendered":"https:\/\/thinklucid.com\/rdma-and-gige-vision-3-0-high-speed-streaming-built-on-proven-standards\/"},"modified":"2025-09-30T16:22:51","modified_gmt":"2025-09-30T23:22:51","slug":"rdma-and-gige-vision-3-0-high-speed-streaming-built-on-proven-standards","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/tech-briefs\/rdma-and-gige-vision-3-0-high-speed-streaming-built-on-proven-standards\/","title":{"rendered":"RDMA und GigE Vision 3.0: Standards f\u00fcr High-Speed-Streaming"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row full_width=&#8220;stretch_row_content_no_spaces&#8220;][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"GigEVision3-and-RDMA\" data-id=\"173\" id=\"SR7_173_1\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.41\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_173_1-514\" data-key=\"514\">\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-bg id=\"SR7_173_1-514-8\" class=\"sr7-layer\"><noscript><img data-opt-id=1322482116  decoding=\"async\" src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/TCP-for-10GigE-Banner.jpg\" alt=\"TCP for 10GigE Banner\" title=\"\"><\/noscript><\/sr7-bg>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_173_1-514-4\" class=\"sr7-layer\">Mit der Integration von RoCE v2 in GigE Vision 3.0 etabliert sich Remote Direct Memory Access (RDMA) als Standard f\u00fcr High-Speed-Ethernet-Kameras. Dadurch wird ein zuverl\u00e4ssiges Streaming bei geringerer CPU-Last erm\u00f6glicht, was die Technologie ideal f\u00fcr skalierbare Multi-Kamera-Systeme macht.<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_173_1-514-5\" class=\"sr7-layer\">RDMA und GigE Vision 3.0: Standards f\u00fcr High-Speed-Streaming<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_173_1-670\" data-key=\"670\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=1754104333  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/RDMA-Banner-1.png\" data-libid=\"184038\" data-lib=\"medialibrary\" alt=\"RDMA Camera\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNS8wOC9SRE1BLUJhbm5lci0xLnBuZw==\"\/>\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=184416435  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/ig:avif\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/tech-brief-logo.svg\" data-libid=\"3290\" alt=\"Lucid Tech Brief\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wNy90ZWNoLWJyaWVmLWxvZ28uc3Zn\"\/>\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=561072177  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/TCP-for-10GigE-Banner.jpg\" data-libid=\"92725\" data-lib=\"medialibrary\" alt=\"TCP for 10GigE Banner\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyMS8xMC9UQ1AtZm9yLTEwR2lnRS1CYW5uZXIuanBn\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; SR7.PMH[\"SR7_173_1\"] = {cn:100,state:false,fn: function() { if (_tpt!==undefined && _tpt.prepareModuleHeight !== undefined) {  _tpt.prepareModuleHeight({id:\"SR7_173_1\",el:[868,868,868,590,720],type:'hero',shdw:'0',gh:[868,868,868,590,720],gw:[1440,1440,1440,778,480],vpt:['-200px&#039;,&#039;-200px&#039;,&#039;-200px&#039;,&#039;-200px&#039;,&#039;-200px'],size:{fullWidth:true, fullHeight:false},mh:'0',onh:0,onw:0,bg:{color:'{\"orig\":\"transparent\",\"type\":\"solid\",\"string\":\"transparent\"}'}});   SR7.PMH[\"SR7_173_1\"].state=true;} else if(SR7.PMH[\"SR7_173_1\"].cn-->0)\tsetTimeout( SR7.PMH[\"SR7_173_1\"].fn,19);}};SR7.PMH[\"SR7_173_1\" ].fn();\n\t\t\t\t<\/script>\n[\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row_content&#8220; equal_height=&#8220;yes&#8220; content_placement=&#8220;middle&#8220;][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-offset-2 vc_col-lg-6&#8243;][vc_raw_html css=&#8220;&#8220;]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[\/vc_raw_html][vc_custom_heading text=&#8220;Das hohe Tempo der Innovation&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;&#8220; el_id=&#8220;fast&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Da Bildverarbeitungssysteme immer h\u00f6here Aufl\u00f6sungen und Bildraten erreichen, st\u00f6\u00dft das wachsende Datenvolumen an die Grenzen klassischer Netzwerkkonfigurationen und \u00fcberschreitet diese teils bereits. Mit der zunehmenden Verbreitung von 10GigE- und 25GigE-Kameras, die enorme Datenraten und komplexe Bildverarbeitungsprozesse erfordern, k\u00f6nnen Integratoren auf Paketverluste sto\u00dfen. Das f\u00fchrt zu h\u00f6herer CPU-Last und schwankender Latenz. Solche Herausforderungen erfordern h\u00e4ufig gezielte Optimierungen oder sogar propriet\u00e4re L\u00f6sungen.<\/p>\n<p>Mit GigE Vision 3.0 und der Unterst\u00fctzung von RDMA \u00fcber den RoCE v2 Standard steht nun jedoch ein leistungsf\u00e4higes Transportprotokoll zur Verf\u00fcgung, das sich in Rechenzentren und HPC-Umgebungen bew\u00e4hrt hat. Dieser Artikel zeigt, wie GigE Vision und RoCE v2 kombiniert werden, um effiziente, skalierbare und zukunftssichere Netzwerke f\u00fcr die industrielle Bildverarbeitung bereitzustellen.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_custom_heading text=&#8220;Inhaltsverzeichnis&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|font_size:18px|text_align:left&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:500%20bold%20regular%3A500%3Anormal&#8220; css_animation=&#8220;none&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757622979908{margin-bottom: 30px !important;}&#8220;][vc_column_text css_animation=&#8220;none&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757623146871{margin-top: 30px !important;margin-left: 15px !important;border-left-width: 2px !important;padding-right: 5px !important;padding-bottom: 15px !important;padding-left: 15px !important;border-left-style: dotted !important;border-color: #1e73be !important;}&#8220; el_class=&#8220;top-menu&#8220;]<a href=\"#fast\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">Das hohe Tempo der Innovation<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"#gige\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">GigE Vision und RoCE v2: Zwei Standards auf getrennten Wegen<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"#why\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">Warum jetzt: RDMA und GigE Vision wachsen zusammen<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"#how\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">Wie RoCE v2 RDMA die CPU-Last in Bildverarbeitungssystemen reduziert<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"#developer\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">Entwickler-APIs und Softwareunterst\u00fctzung f\u00fcr RDMA<\/span><\/a><br \/>\n<a href=\"#rdma\"><span style=\"font-family: Exo; font-weight: 400; color: #3777bc;\">RDMA f\u00fcr GigE Vision: f\u00fcr die Zukunft entwickelt, heute einsatzbereit<\/span><\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row_content_no_spaces&#8220;][vc_column]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"fast-pace-of-innovation\" data-id=\"170\" id=\"SR7_170_2\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.41\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_170_2-512\" data-key=\"512\">\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_170_2-512-9\" class=\"sr7-layer\">Mehr Daten, mehr Verarbeitung<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_170_2-512-10\" class=\"sr7-layer\">Schnellere Sensoren und hochbandbreite Schnittstellen treiben die Innovation in der industriellen Bildverarbeitung voran, w\u00e4hrend zunehmend komplexe Inspektionsaufgaben die Daten- und Verarbeitungsbelastung auf Host-Systemen erh\u00f6hen.<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_170_2-667\" data-key=\"667\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=831592773  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/ig:avif\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/background-swoosh.svg\" data-libid=\"183455\" data-lib=\"medialibrary\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNS8wNy9iYWNrZ3JvdW5kLXN3b29zaC5zdmc=\"\/>\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=921078461  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Picture12.png\" data-libid=\"183430\" data-lib=\"medialibrary\" alt=\"Single Vision system, one computer one camera\" width=\"0\" height=\"0\" 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font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;&#8220; el_id=&#8220;gige&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>Der GigE Vision Standard wurde 2006 eingef\u00fchrt, um die \u00dcbertragung von Bilddaten \u00fcber Ethernet in der industriellen Bildverarbeitung zu vereinheitlichen. Er ist ein gemeinschaftlicher Standard, getragen von Ingenieuren aus Kamera- und Softwareunternehmen, die ihre Zeit ehrenamtlich investieren, um ihn kontinuierlich weiterzuentwickeln. Neue Anforderungen werden erst nach gr\u00fcndlicher Analyse, Diskussion und Abstimmung in den Standard aufgenommen. Die Konformit\u00e4t wird durch umfassende Tests sichergestellt, einschlie\u00dflich einer Validierungssuite f\u00fcr Kameras mit Hunderten definierter Anforderungen. Nur Produkte, die diese Tests bestehen, gelten als GigE Vision konform und garantieren damit hersteller\u00fcbergreifende Interoperabilit\u00e4t sowie zuverl\u00e4ssiges Verhalten im Produktionseinsatz. Der Standard basiert auf UDP und schafft damit einen gemeinsamen Rahmen f\u00fcr Kameras, Software und Netzwerktechnik.<\/p>\n<p>Im Laufe der Jahre wurde GigE Vision mehrfach erweitert: Paketwiederholung und Chunk-Daten (1.1, 2008), Link Aggregation und 10 Gigabit \u00fcber IEEE 802.3ba sowie Kompression und Steuerung nicht-streamender Ger\u00e4te (2.0, 2012), Verbesserungen bei Puffer- und Ereignisbehandlung sowie Unterst\u00fctzung komplexerer 3D-Strukturen (2.1, 2018) und GenDC-Streaming mit Multi-Event-Daten (2.2, 2022).<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_row_inner equal_height=&#8220;yes&#8220; content_placement=&#8220;middle&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image image=&#8220;9443&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1753125608935{padding-right: 50px !important;padding-left: 50px !important;}&#8220;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image image=&#8220;183538&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; alignment=&#8220;center&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Parallel dazu stand die Rechenzentrums- und HPC-Industrie vor der Frage, wie sich gro\u00dfe Datenmengen mit minimaler Latenz und geringer CPU-Belastung zwischen Servern \u00fcbertragen lassen. Dies f\u00fchrte zur Entwicklung von RDMA-Technologien und zur Einf\u00fchrung von RoCE (RDMA over Converged Ethernet). Entwickelt von der InfiniBand Trade Association, \u00fcbertr\u00e4gt RoCE die RDMA-Vorteile von InfiniBand auf Standard-Ethernet. RoCE v1 (2010) arbeitete auf Layer 2 und war auf lokale Segmente beschr\u00e4nkt. RoCE v2 (2014) wurde um UDP\/IP-Kapselung erweitert und ist dadurch routbar und skalierbar. In den letzten zehn Jahren setzte sich RoCE v2 trotz konkurrierender Technologien in Cloud, Storage und Echtzeitanalytik breit durch.[\/vc_column_text]\n\t\t\t\t<p class=\"rs-p-wp-fix\"><\/p>\n\t\t\t\t<sr7-module data-alias=\"GigE-timeline\" data-id=\"172\" id=\"SR7_172_3\" class=\"rs-ov-hidden\" data-version=\"6.7.41\">\n\t\t\t\t\t<sr7-adjuster><\/sr7-adjuster>\n\t\t\t\t\t<sr7-content>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_172_3-488\" data-key=\"488\">\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-13\" class=\"sr7-layer\">10 Mbps<br \/>\n<strong>1983<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-16\" class=\"sr7-layer\">100 Mbps<br \/>\n<strong>1993<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-18\" class=\"sr7-layer\">1 Gbps<br \/>\n<strong>1998<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-20\" class=\"sr7-layer\">10 Gbps<br \/>\n<strong>2002<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-22\" class=\"sr7-layer\"><span style=\"color:#00aa1c\"><strong>RoCE v1<\/strong><br \/>\nReleased<\/span><br \/>\n<strong>2010<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-24\" class=\"sr7-layer\"><span style=\"color:#00aa1c\"><strong>InfiniBand<\/strong><br \/>\nSpec v1 Released<\/span><br \/>\n<strong>2000<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-25\" class=\"sr7-layer\">(InfiniBand originated from a merger of Future I\/O & Next Generation I\/O)\n\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-27\" class=\"sr7-layer\"><strong>2006<\/strong>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-30\" class=\"sr7-layer\">40 \/ 100 Gbps<br \/>\n<strong>2010<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-32\" class=\"sr7-layer\"><span style=\"color:#00aa1c\"><strong>InfiniBand<\/strong><br \/>\nLinux Compatibility<\/span><br \/>\n<strong>2004<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-35\" class=\"sr7-layer\">GigE Vision 2.1<br \/>\n<strong>2018<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-37\" class=\"sr7-layer\"><span style=\"color:#00aa1c\"><strong>RoCE v2<\/strong><br \/>\nReleased<\/span><br \/>\n<strong>2014<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-39\" class=\"sr7-layer\">25 Gbps,<br \/>\n2.5 \/ 5 Gbps<br \/>\n(NBase-T)<br \/>\n<strong>2016<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-41\" class=\"sr7-layer\">200 \/<br \/>\n 400 Gbps<br \/>\n<strong>2017<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-44\" class=\"sr7-layer\">GigE Vision 2.0<br \/>\n<strong>2011<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-47\" class=\"sr7-layer\">GigE Vision 2.2<br \/>\n<strong>2012<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t\t<sr7-txt id=\"SR7_172_3-488-49\" class=\"sr7-layer\">800 Gbps - 10 Tbps<br \/>\n<strong>2023 and Beyond...<\/strong><br \/>\n<\/sr7-txt>\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t\t<sr7-slide id=\"SR7_172_3-669\" data-key=\"669\">\n\t\t\t\t\t\t<\/sr7-slide>\n\t\t\t\t\t<\/sr7-content>\n\t\t\t\t\t<image_lists style=\"display:none\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=335696542  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Long-ethernet-cable-1.png\" data-libid=\"183560\" data-lib=\"medialibrary\" alt=\"Long ethernet cable\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAyNS8wNy9Mb25nLWV0aGVybmV0LWNhYmxlLTEucG5n\"\/>\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=async data-opt-id=772346810  data-src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/gige-vision-logo.png\" data-libid=\"4934\" data-lib=\"medialibrary\" alt=\"GigE Vision logo\" width=\"0\" height=\"0\" data-dbsrc=\"Ly90aGlua2x1Y2lkLmNvbS93cC1jb250ZW50L3VwbG9hZHMvMjAxNy8wOS9naWdlLXZpc2lvbi1sb2dvLnBuZw==\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/image_lists>\n\t\t\t\t<\/sr7-module>\n\t\t\t\t<script>\n\t\t\t\t\tSR7.PMH ??={}; SR7.PMH[\"SR7_172_3\"] = {cn:100,state:false,fn: function() { if (_tpt!==undefined && _tpt.prepareModuleHeight !== undefined) {  _tpt.prepareModuleHeight({id:\"SR7_172_3\",el:[720,720,768,960,720],type:'hero',shdw:'0',gh:[720,720,410,312,192],gw:[1800,1800,1024,778,480],vpt:['50%'],size:{fullWidth:true, fullHeight:false},mh:'0',onh:0,onw:0,bg:{color:'{\"orig\":\"transparent\",\"type\":\"solid\",\"string\":\"transparent\"}'}});   SR7.PMH[\"SR7_172_3\"].state=true;} else if(SR7.PMH[\"SR7_172_3\"].cn-->0)\tsetTimeout( SR7.PMH[\"SR7_172_3\"].fn,19);}};SR7.PMH[\"SR7_172_3\" ].fn();\n\t\t\t\t<\/script>\n[vc_custom_heading text=&#8220;Sowohl GigE Vision als auch RoCE RDMA verf\u00fcgen \u00fcber eine etablierte Historie.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620049589{margin-top: 5px !important;padding-right: 90px !important;padding-left: 90px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<br \/>\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Warum jetzt: RDMA und GigE Vision wachsen zusammen&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;&#8220; el_id=&#8220;why&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1757620087526{margin-bottom: 15px !important;}&#8220;]<\/p>\n<p>Die Idee, RDMA f\u00fcr Ethernet-basierte Industriekameras einzusetzen, wurde bereits 2016 vom GigE Vision Komitee gepr\u00fcft. Ein Vorschlag von 2017 definierte einen neuen GVSP-Payload-Typ f\u00fcr RDMA. Technisch \u00fcberzeugend, aber das \u00d6kosystem war noch nicht bereit. Neben RoCE v2 gab es konkurrierende Protokolle wie iWarp oder Intels Omni-Path. Zudem waren RoCE v2 NICs teuer, nur von einem Hersteller verf\u00fcgbar und erforderten hohen Integrationsaufwand.<\/p>\n<p>Zur gleichen Zeit deckten 1GigE-Kameras die meisten Anwendungen zuverl\u00e4ssig ab. F\u00fcr h\u00f6here Bandbreiten gab es Alternativen wie USB 3.0, Camera Link oder CoaXPress. 10GigE wurde zwar eingesetzt, meist jedoch mit optimiertem UDP-Streaming und leistungsstarken PCs. Viele Hersteller wollten den Aufwand f\u00fcr ein vollst\u00e4ndiges RDMA-\u00d6kosystem nicht tragen. Ohne breite Unterst\u00fctzung von Herstellern oder Endanwendern wurde RDMA daher zun\u00e4chst zur\u00fcckgestellt.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image image=&#8220;183639&#8243; img_size=&#8220;950&#215;371&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; css_animation=&#8220;fadeIn&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1753253064523{margin-bottom: 15px !important;}&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;RoCE wurde 2010 von der IBTA eingef\u00fchrt. Mit RoCE v2 (2014) kamen IP-Routing und Flow-Control hinzu, wodurch eine skalierbare, standardbasierte Implementierung m\u00f6glich wurde.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620166474{margin-top: 5px !important;padding-right: 90px !important;padding-left: 90px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1757620254266{margin-bottom: 15px !important;}&#8220;]<\/p>\n<p>Mit steigender Nachfrage nach Multi-10GigE-Systemen wurde RDMA erneut interessant. Kunden wollten die industriellen Vorteile von Ethernet wie Isolation, Kabell\u00e4ngen, PoE, PTP und Action Commands mit hoher Bandbreite kombinieren. Doch bei Multi-10GigE stiegen CPU-Last und Paketverluste stark an. Damit wurde klar: RDMA musste f\u00fcr GigE Vision neu bewertet werden.<\/p>\n<p>Parallel reifte RoCE v2 weiter. Mit Broadcom BCM57414-Chips wurden NICs erschwinglich, Betriebssysteme wie Windows und Linux boten stabile Unterst\u00fctzung. RoCE v2 setzte sich gegen\u00fcber iWarp und anderen durch. Daher beschloss das GigE Vision Komitee, RoCE v2 RDMA als optionales Transportprotokoll in den Standard aufzunehmen. UDP bleibt erhalten, doch RDMA bietet eine leistungsf\u00e4hige Alternative ohne CPU-Overhead.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Wie RoCE v2 RDMA die CPU-Last in Bildverarbeitungssystemen reduziert&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757623094411{margin-top: 80px !important;margin-bottom: 0px !important;}&#8220; el_id=&#8220;how&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row_content&#8220; equal_height=&#8220;yes&#8220; content_placement=&#8220;middle&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-offset-1\/5 vc_col-lg-3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>In UDP-basierten Systemen \u00fcbernimmt die CPU Paketassemblierung, Validierung, Wiederholung und Kopieren in die Anwendungs-Puffer. RDMA geht effizienter vor: Mit RoCE v2 werden Bilddaten direkt aus dem Kamerapuffer in den PC-Speicher \u00fcbertragen, ohne Kernel oder CPU zu belasten. Der Speicher wird in der RDMA-NIC registriert und bleibt im physischen RAM fixiert. Die NIC steuert den Datenstrom inklusive Flow-Control und Paketwiederholung.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-5&#8243;][vc_custom_heading text=&#8220;Damit RDMA funktioniert, fixiert die NIC Speicher im RAM. Dieser Speicher ist f\u00fcr Kameradaten reserviert.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620437042{margin-top: 5px !important;padding-right: 90px !important;padding-left: 90px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row full_width=&#8220;stretch_row_content&#8220; equal_height=&#8220;yes&#8220; content_placement=&#8220;middle&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-offset-2 vc_col-lg-2\/5&#8243;][vc_custom_heading text=&#8220;Visualisierung des RDMA-Datenflusses: Queue Pairs und Completion Queues koordinieren Zero-Copy-\u00dcbertragungen.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620529988{margin-top: 5px !important;padding-right: 90px !important;padding-left: 90px !important;}&#8220;][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-3&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>Jede RDMA-Verbindung nutzt ein Queue-Pair aus Send- und Receive-Queue sowie eine Completion-Queue f\u00fcr den \u00dcbertragungsstatus. Diese werden von der NIC-Hardware verwaltet. Da Transfers komplett in Kamera- und NIC-Hardware laufen, bleibt die CPU unbeteiligt. Dieses Zero-Copy-Verfahren senkt Overheads, verbessert die Deterministik und entlastet die CPU. Ressourcen stehen damit f\u00fcr Bildverarbeitung, GUI oder Steuerlogik bereit.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Entwickler-APIs und Softwareunterst\u00fctzung f\u00fcr RDMA&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;&#8220; el_id=&#8220;developer&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>F\u00fcr die Implementierung nutzen Entwickler Low-Level-APIs, die sogenannten Verbs. Unter Linux bietet libibverbs den Zugriff, unter Windows Microsofts Network Direct SPI. Diese Schnittstellen erm\u00f6glichen Herstellern den Zugriff auf RDMA-Funktionen f\u00fcr High-Performance-Streaming. So l\u00e4sst sich RDMA etwa in LUCIDs Arena SDK, ArenaView-GUI und anderen GigE Vision konformen Tools nutzen.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8220;Die Verbs bilden die Low-Level-Bausteine f\u00fcr RDMA-Anwendungen.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;none&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620606911{margin-top: 5px !important;padding-right: 90px !important;padding-left: 90px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1757620630321{margin-bottom: 15px !important;}&#8220;]<\/p>\n<p>Die APIs erm\u00f6glichen Speicherregistrierung, Queue-Verwaltung und Zero-Copy-Datenbewegung. Der GigE Vision 3.0 Standard legt fest, wie RDMA-Str\u00f6me eingerichtet, betrieben und beendet werden, welche Register n\u00f6tig sind und welche Paketformate genutzt werden. Dadurch bleibt die Kameraleistung konsistent und Implementierungen interoperabel.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>F\u00fcr Integratoren bedeutet dies mehr Flexibilit\u00e4t. Sie sind nicht auf einen Hersteller angewiesen, sondern k\u00f6nnen mit standardisierten Komponenten arbeiten. Da RoCE v2 IP-routbar ist, l\u00e4sst es sich nahtlos mit bestehender Ethernet-Infrastruktur kombinieren.<\/p>\n<p>LUCID Vision Labs hat RDMA bereits in die Atlas10- und Triton10-Kameras integriert. Offizielle GigE Vision 3.0 Unterst\u00fctzung folgt nach der Standard-Ratifizierung. Zusammen mit RDMA-NICs wie LUCIDs 2- und 4-Port-PoE-Karten lassen sich Bilddaten direkt in den Host-Speicher \u00fcbertragen. Ideal f\u00fcr Anwendungen mit Echtzeit-Inferenz oder hohen Bildraten wie Robotik oder Inline-Inspektion. Durch die Entlastung der CPU wird auch bei mehreren Kameras ein gleichbleibend hoher Durchsatz mit niedriger Latenz erreicht.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_custom_heading text=&#8220;RDMA f\u00fcr GigE Vision: f\u00fcr die Zukunft entwickelt, heute einsatzbereit&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|text_align:center&#8220; use_theme_fonts=&#8220;yes&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1757620845189{margin-top: 0px !important;}&#8220; el_id=&#8220;rdma&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>Die Integration von RDMA \u00fcber RoCE v2 in GigE Vision 3.0 ist ein wichtiger Schritt f\u00fcr leistungsstarke Bildverarbeitungssysteme. Der Wert liegt nicht nur in h\u00f6herer Performance, sondern auch in der Standardisierung. RoCE v2 ist etabliert in Rechenzentren und Cloud, GigE Vision 3.0 definiert die Regeln f\u00fcr Interoperabilit\u00e4t. Anwender profitieren von reduzierten Integrationskosten, einfacher Skalierbarkeit und langfristiger Unterst\u00fctzung. Damit sind Systeme nicht nur schneller, sondern auch zukunftssicher.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erfahren Sie, wie GigE Vision 3.0 und RoCE v2 RDMA in 10GigE- und 25GigE-Bildverarbeitungssystemen eine nahtlose, hersteller\u00fcbergreifende Interoperabilit\u00e4t erm\u00f6glichen.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":185180,"parent":186067,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"tags":[2472,2470,1777],"camera_family":[],"class_list":["post-184689","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-industry-standards-de","tag-camera-technology-de","tag-tech-brief-de"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/184689","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=184689"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/184689\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":186078,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/184689\/revisions\/186078"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/186067"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/185180"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=184689"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=184689"},{"taxonomy":"camera_family","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/camera_family?post=184689"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}