{"id":183083,"date":"2020-09-24T16:39:21","date_gmt":"2020-09-24T23:39:21","guid":{"rendered":"https:\/\/thinklucid.com\/autonomous-electric-bus-uses-triton-cameras\/"},"modified":"2025-09-24T11:12:29","modified_gmt":"2025-09-24T18:12:29","slug":"autonomous-electric-bus-uses-triton-cameras","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/case-studies\/autonomous-electric-bus-uses-triton-cameras\/","title":{"rendered":"Der weltweit erste Level-4 autonome Elektrobus nutzt Triton-Kameras mit flowride.ai"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row css=&#8220;.vc_custom_1616442697373{background-image: url(https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/adastec-cover-bus-case-study.jpg?id=73064) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}&#8220;][vc_column][vc_empty_space height=&#8220;260px&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;FALLSTUDIE&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|font_size:70px|text_align:left|color:%23232323&#8243; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752736026265{margin-left: 55px !important;}&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;Branche: Autonomes Fahren<br \/>\nProdukt: Triton 5,4 MP mit IMX490 HDR<br \/>\nSDK: flowride.ai&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|font_size:18px|text_align:left|color:%23161616&#8243; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752089902907{margin-top: -30px !important;margin-left: 58px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_raw_html css=&#8220;&#8220;]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[\/vc_raw_html][vc_custom_heading text=&#8220;Der weltweit erste Level-4 autonome Elektrobus nutzt Triton-Kameras mit flowride.ai&#8220; font_container=&#8220;tag:h1|text_align:center&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css_animation=&#8220;slideInDown&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Die Forschung im Bereich autonomes Fahren hat in den letzten Jahren gro\u00dfe Fortschritte gemacht. Dennoch gibt es insbesondere im \u00f6ffentlichen Nahverkehr noch Herausforderungen in Bezug auf die Verkehrssicherheit vollst\u00e4ndig autonomer Fahrzeuge. Viele Funktionen autonomer Fahrzeuge basieren auf Systemen, die mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen R\u00fcckschl\u00fcsse auf Objekte in einer Szene ziehen. Zwei zentrale Aspekte dieser Inferenzverfahren sind Objekterkennung und Abstandsmessung. W\u00e4hrend bei der Objekterkennung Objekte auf der Stra\u00dfe identifiziert und kategorisiert werden, ist bei der Abstandsmessung die pr\u00e4zise Bestimmung der Entfernung entscheidend. Fehlerhafte Inferenz bei der Distanz kann zu kritischen Fehlentscheidungen f\u00fchren \u2013 schon wenige Meter Abweichung k\u00f6nnen zu einem Unfall f\u00fchren.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;7\/12&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1616518910371{margin-top: 30px !important;}&#8220; offset=&#8220;vc_col-lg-7&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Im Februar 2021 stellte das kalifornische Technologieunternehmen <a style=\"color: #0073aa; text-decoration: none;\" href=\"https:\/\/www.adastec.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ADASTEC<\/a>, das auf Softwareplattformen f\u00fcr autonomes Fahren spezialisiert ist, gemeinsam mit einem der f\u00fchrenden t\u00fcrkischen Fahrzeughersteller den ersten 8,3 Meter langen Elektrobus mit Level-4-Autonomie vor. Der zu 100 % elektrisch angetriebene und autonom fahrende Bus erhielt die Stra\u00dfenzulassung f\u00fcr den Betrieb in Europa und den USA \u2013 ein bedeutender Meilenstein auf dem Weg zum autonomen Fahren und der erste vollwertige Level-4-Elektrobus seiner Klasse.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;5\/12&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-5&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1616518967567{margin-top: 30px !important;}&#8220;][vc_single_image image=&#8220;73180&#8243; img_size=&#8220;full&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;LUCIDs 5,4 MP Triton-Kameras fungieren als Umweltsensoren. Drei Kameras wurden im vorderen Bereich des weltweit ersten vollautonomen Elektrobusses installiert.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16%20px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752089944812{margin-top: 5px !important;}&#8220;][\/vc_column][vc_column]<div id=\"ultimate-video-999069d4f200ccc34\" class=\"ult-video  ult-adjust-bottom-margin ultimate-video-999069d4f200ccc34 ultv-1084 \"><div class=\"ultv-video ultv-aspect-ratio-16_9 ultv-subscribe-responsive-none\" data-videotype=\"uv_iframe\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"ultv-video__outer-wrap\" data-autoplay=\"0\" data-device=\"false\" data-defaulthoverbg=\"#dd3333\"  data-iconbg=\"#3A3A3A\" data-overcolor=\"\" data-defaultbg=\"#dd3333\" data-defaultplay=\"defaulticon\"><div class=\"ultv-video__play\" data-src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/4KxyaBT_9pQ?rel=0&#038;start&#038;end&#038;controls=1&#038;mute=0&#038;modestbranding=0&#038;autoplay=1\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<img data-opt-id=1803938074  decoding=\"async\" class=\"ultv-video__thumb\" src=\"https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/case-study-adastec-bus-1.jpg\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"ultv-video__play-icon  ultv-animation-none\" style=\"width:175px\"><svg height=\"100%\" version=\"1.1\" viewBox=\"0 0 68 48\" width=\"100%\"><path class=\"ultv-youtube-icon-bg\" d=\"m .66,37.62 c 0,0 .66,4.70 2.70,6.77 2.58,2.71 5.98,2.63 7.49,2.91 5.43,.52 23.10,.68 23.12,.68 .00,-1.3e-5 14.29,-0.02 23.81,-0.71 1.32,-0.15 4.22,-0.17 6.81,-2.89 2.03,-2.07 2.70,-6.77 2.70,-6.77 0,0 .67,-5.52 .67,-11.04 l 0,-5.17 c 0,-5.52 -0.67,-11.04 -0.67,-11.04 0,0 -0.66,-4.70 -2.70,-6.77 C 62.03,.86 59.13,.84 57.80,.69 48.28,0 34.00,0 34.00,0 33.97,0 19.69,0 10.18,.69 8.85,.84 5.95,.86 3.36,3.58 1.32,5.65 .66,10.35 .66,10.35 c 0,0 -0.55,4.50 -0.66,9.45 l 0,8.36 c .10,4.94 .66,9.45 .66,9.45 z\" fill=\"#1f1f1e\" ><\/path><path d=\"m 26.96,13.67 18.37,9.62 -18.37,9.55 -0.00,-19.17 z\" fill=\"#fff\"><\/path><path d=\"M 45.02,23.46 45.32,23.28 26.96,13.67 43.32,22.34 45.02,23.46 z\" fill=\"#ccc\"><\/path><\/svg><\/div> <\/div> <\/div><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1601492287178{margin-bottom: 25px !important;}&#8220;][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Herausforderung&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][vc_column][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1752089965154{margin-bottom: 25px !important;}&#8220;]F\u00fcr das autonome Fahren auf Level 4 m\u00fcssen vorgegebene Routen, pr\u00e4zise Lokalisierung, Umgebungserfassung, Vorhersagen und die Fahrwegplanung in Echtzeit gel\u00f6st sowie die Fahrzeugsteuerung sichergestellt werden. Bisherige L\u00f6sungen dieser Klasse beschr\u00e4nkten sich auf kleine Prototypenfahrzeuge mit niedriger Geschwindigkeit und eingeschr\u00e4nkter Stra\u00dfenzulassung. Es fehlte an vollst\u00e4ndig integrierten Systemen f\u00fcr gro\u00dfe OEM-Busse im \u00f6ffentlichen Verkehr.[\/vc_column_text][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]ADASTEC setzt auf eine Kombination aus LiDAR, RADAR, RGB- und W\u00e4rmebildkameras, um Position und Status des Fahrzeugs sowie der Umgebung unter wechselnden Licht- und Wetterbedingungen pr\u00e4zise zu erfassen und vorherzusagen. Die eingesetzten Sensoren m\u00fcssen dabei extrem zuverl\u00e4ssig und robust gegen\u00fcber Umgebungseinfl\u00fcssen sein, um die Anforderungen an die Sicherheit des autonomen Fahrbetriebs zu erf\u00fcllen.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column offset=&#8220;vc_col-lg-6 vc_col-md-6&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1601499619551{margin-bottom: 25px !important;}&#8220;][vc_single_image image=&#8220;73485&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; css_animation=&#8220;slideInLeft&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;Die Automatisierungsplattform flowride.ai von ADASTEC ist speziell f\u00fcr den gro\u00dffl\u00e4chigen Einsatz im \u00f6ffentlichen Verkehr auf vordefinierten Strecken ausgelegt. Sie erm\u00f6glicht OEMs, autonome Buskonfigurationen passgenau auf die Anforderungen von Verkehrsbetreibern abzustimmen.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInLeft&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752090035395{margin-top: 5px !important;}&#8220;][\/vc_column][vc_column offset=&#8220;vc_col-lg-6 vc_col-md-6&#8243;][vc_single_image image=&#8220;73077&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;Die Triton-Kameras von LUCID mit Sony IMX490 HDR-Sensoren nutzen eine dynamische Zielhelligkeit zur automatischen Berechnung von Gain und Belichtung f\u00fcr optimale Sichtverh\u00e4ltnisse unabh\u00e4ngig von Tageszeit oder Lichtbedingungen.&#8220; font_container=&#8220;tag:p|font_size:16%20px|text_align:center|color:%23545454|line_height:20px&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:700%20bold%20italic%3A700%3Aitalic&#8220; css_animation=&#8220;slideInRight&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752090057992{margin-top: 5px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1601492447718{margin-bottom: 25px !important;}&#8220;][vc_column offset=&#8220;vc_col-lg-12 vc_col-md-12&#8243;][vc_custom_heading text=&#8220;L\u00f6sung&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][vc_column offset=&#8220;vc_col-lg-offset-0 vc_col-lg-12 vc_col-md-12&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Die automatisierte Transportplattform flowride.ai von ADASTEC ist die derzeit fortschrittlichste Level-4-Plattform f\u00fcr vollwertige Nutzfahrzeuge im Linienverkehr. Sie erm\u00f6glicht eine zuverl\u00e4ssige Steuerung autonomer Busse auf \u00f6ffentlichen Stra\u00dfen.<\/p>\n<p>Im Bus kommen drei LUCID Triton 5,4 MP-Kameras als Umweltsensoren zum Einsatz. Die Modelle TRI054S nutzen den r\u00fcckseitig belichteten Sony IMX490 CMOS-Sensor und liefern 120 dB Dynamikumfang bei gleichzeitiger Unterdr\u00fcckung von LED-Flackern. Mit ihrer Aufl\u00f6sung von 2880 \u00d7 1860 Pixeln bei 23,1 fps erm\u00f6glichen sie ein breites Sichtfeld und pr\u00e4zise Erkennung von Objekten bei Tag und Nacht \u2013 ideal f\u00fcr Fahrassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1616520322623{margin-top: 30px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Dank dynamischer Zielhelligkeit kann die Belichtung in Echtzeit angepasst werden, was die Umgebungserkennung weiter verbessert. Zudem nutzt ADASTEC das Precision Time Protocol (PTP), um die Uhren aller Kameras exakt zu synchronisieren \u2013 ein entscheidender Faktor f\u00fcr die Berechnung des 3D-Sichtfelds. \u201eDie Triton-Kameras erm\u00f6glichen uns ein besonders breites Sichtfeld, wodurch Verkehrssituationen sowie Objekte wie Hindernisse, Schilder oder Ampeln zuverl\u00e4ssig erkannt werden\u201c, sagt Kerem PAR, CTO von ADASTEC. \u201eAu\u00dferdem hat LUCID uns w\u00e4hrend der Integration mit exzellentem technischen Support und praxisnahen L\u00f6sungen unterst\u00fctzt.\u201c[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image image=&#8220;20695&#8243; img_size=&#8220;large&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Fazit&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Am 1. Februar 2021 war der t\u00fcrkische Pr\u00e4sident Recep Tayyip Erdo\u011fan der erste Staatschef, der eine Fahrt im autonomen Bus absolvierte. Die neunmin\u00fctige Demonstrationsfahrt auf dem Gel\u00e4nde des Pr\u00e4sidentenpalasts in Ankara wurde live \u00fcbertragen und zeigte verschiedene autonome Fahrszenarien.<\/p>\n<p>Der Einsatz autonomer Hochtechnologie f\u00fcr eine sichere, komfortable und effiziente Mobilit\u00e4t wird k\u00fcnftig eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle im \u00f6ffentlichen Nahverkehr spielen. Als Vorreiter seiner Klasse bietet der 8,3 Meter lange Elektrobus mit Platz f\u00fcr \u00fcber 52 Fahrg\u00e4ste und einer Batteriekapazit\u00e4t von 220 kWh eine besonders energieeffiziente L\u00f6sung \u2013 und unterst\u00fctzt gleichzeitig den Wandel zu umweltfreundlicher Mobilit\u00e4t.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column css=&#8220;.vc_custom_1616520234601{margin-top: 30px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p><strong>Mehr erfahren:<\/strong><br \/>\n<a style=\"color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/www.adastec.com\/\"><strong>ADASTEC<\/strong><\/a> Anbieter der fortschrittlichsten Level-4-Plattform f\u00fcr vollwertige Nutzfahrzeuge<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>Autonomer Elektrobus:<\/strong> Das in Kalifornien ans\u00e4ssige Unternehmen ADASTEC, spezialisiert auf Softwareplattformen f\u00fcr autonomes Fahren, hat seinen ersten elektrischen Level-4-Bus vorgestellt.<\/p>\n","protected":false},"author":1281,"featured_media":75830,"parent":183124,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"tags":[1976,1966,2005,2396],"camera_family":[],"class_list":["post-183083","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-autonomous-vehicles-de","tag-case-study-de","tag-transportation-de","tag-triton-camera-de"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/183083","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=183083"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/183083\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":185350,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/183083\/revisions\/185350"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/183124"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75830"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=183083"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=183083"},{"taxonomy":"camera_family","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/camera_family?post=183083"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}