{"id":182875,"date":"2023-09-25T14:48:37","date_gmt":"2023-09-25T21:48:37","guid":{"rendered":"https:\/\/thinklucid.com\/automated-ai-driven-depalletizer\/"},"modified":"2025-09-24T11:01:35","modified_gmt":"2025-09-24T18:01:35","slug":"automated-ai-driven-depalletizer","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/case-studies\/automated-ai-driven-depalletizer\/","title":{"rendered":"Automatisierter KI-Depalettierer mit Helios2 3D-Kamera"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row css=&#8220;.vc_custom_1695405075253{background-image: url(https:\/\/mlxrlrwirvff.i.optimole.com\/cb:UhP2~57313\/w:auto\/h:auto\/q:75\/https:\/\/thinklucid.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Inser-palletizer-cover.jpg?id=160684) !important;background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: cover !important;}&#8220;][vc_column][vc_empty_space height=&#8220;260&#8243;][vc_custom_heading text=&#8220;FALLSTUDIE&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|font_size:80|text_align:left|color:%23141414&#8243; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:300%20light%20regular%3A300%3Anormal&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1752736135451{margin-left: 55px !important;}&#8220;][vc_custom_heading text=&#8220;Branche: Logistik \/ Material Handling<br \/>\nProdukt: Helios2 Time-of-Flight-Kamera<br \/>\nSoftware: Arena SDK &amp; kundenspezifische KI-Algorithmen&#8220; font_container=&#8220;tag:h2|font_size:18|text_align:left|color:%23191919&#8243; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1751436840371{margin-top: -30px !important;margin-left: 58px !important;}&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_raw_html css=&#8220;&#8220;]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[\/vc_raw_html][vc_custom_heading text=&#8220;Automatisierter KI-gesteuerter Depalettierer mit der Helios2 Time-of-Flight-Kamera&#8220; font_container=&#8220;tag:h1|text_align:center&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:500%20bold%20regular%3A500%3Anormal&#8220; css_animation=&#8220;fadeInDown&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1603407812402{margin-top: 20px !important;}&#8220;][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Die Optimierung von Distributions- und Logistikprozessen ist eine st\u00e4ndige Herausforderung f\u00fcr viele Branchen. Dabei stehen Verbesserungen in den Bereichen Ergonomie, R\u00fcckverfolgbarkeit und Produktqualit\u00e4t im Vordergrund. Klassische, manuelle Methoden zum Entladen von Paletten bestehen oft aus sich wiederholenden T\u00e4tigkeiten mit geringem Mehrwert und f\u00fchren zu steigenden Betriebskosten und einem erh\u00f6hten Risiko von Qualit\u00e4tsproblemen. Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, setzen viele Lagerh\u00e4user auf automatisierte L\u00f6sungen wie mobile Depalettierer, um Effizienz und Durchsatz zu erh\u00f6hen.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Herausforderung&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css_animation=&#8220;none&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-6 vc_col-md-6&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p>Ein gro\u00dfes Lager in Spanien stand vor der Aufgabe, Paletten mit unterschiedlich gro\u00dfen und schweren Kartons effizient zu entladen. Das Gewicht einiger Kartons konnte zum Einsturz f\u00fchren. Daher war es entscheidend, Kartonarten, Gr\u00f6\u00dfen und deren Positionen automatisch zu erkennen, um sie korrekt entladen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die Herausforderung war komplex. Neben Ergonomie und R\u00fcckverfolgbarkeit musste auch die Produktqualit\u00e4t gewahrt bleiben. Eine manuelle Ausf\u00fchrung w\u00e4re nicht nur repetitiv, sondern auch fehleranf\u00e4llig, was zu m\u00f6glichen Sch\u00e4den und Verlusten f\u00fchren kann.<\/p>\n<p>Die gr\u00f6\u00dfte technische H\u00fcrde bestand darin, ein System zu entwickeln, das sich an eine gro\u00dfe Bandbreite von Kartonformen und -gr\u00f6\u00dfen anpassen kann. Dies wurde durch KI-Algorithmen und die Nutzung von Tiefen- und Intensit\u00e4tsbildern mittels 3D-Time-of-Flight-Technologie erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-6 vc_col-md-6&#8243;][vc_single_image image=&#8220;160890&#8243; img_size=&#8220;full&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;L\u00f6sung&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1695678604837{margin-bottom: 15px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/2&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-6 vc_col-md-6 vc_col-xs-12&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Das spanische Ingenieurunternehmen <strong><a style=\"text-decoration: none; color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/www.inser-robotica.com\/paletizado-depaletizado\/depaletizado\/depaletizado-heterogeneo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inser Robotica<\/a> <\/strong> entwickelte gemeinsam mit <strong><a style=\"text-decoration: none; color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/www.clearview-imaging.com\">ClearView Imaging<\/a><\/strong>, einem f\u00fchrenden Anbieter von Bildverarbeitungskomponenten, eine automatisierte L\u00f6sung: Ein universeller Depalettierer, der mehrformatige Kartons effizient handhaben kann. Im Mittelpunkt des Systems steht die <strong><a style=\"color: #0073aa; text-decoration: none;\" href=\"https:\/\/thinklucid.com\/de\/helios-time-of-flight-tof-camera\/\">Helios2 3D Time-of-Flight-Kamera<\/a><\/strong> von LUCID, die entscheidend zur pr\u00e4zisen Kartonsegmentierung und Koordinatenbestimmung beitr\u00e4gt.<\/p>\n<p>Die Kamera erzeugt eine Punktwolke der obersten Palettenlage. KI-gest\u00fctzte Software analysiert diese Daten und bestimmt die Position und Ausrichtung jeder Box sowie die optimale Entlade-Reihenfolge. Dank des Sony DepthSense IMX556 CMOS-Sensors bietet die Helios2 Kamera eine schnelle, pr\u00e4zise und zuverl\u00e4ssige Erfassung \u2013 und \u00fcbertrifft damit viele andere 3D-Kameratechnologien.<\/p>\n<p>Um die Kamera optimal in das System zu integrieren, entwickelte Inser Robotica eine spezielle Montagestruktur zur Anbringung am Roboter. Diese gew\u00e4hrleistet die bestm\u00f6gliche Kameraposition f\u00fcr die Palettenerfassung und Roboterkoordination. Die firmeneigene Software von Inser erleichtert Kamerakalibrierung und Robotereinrichtung, was den Inbetriebnahmeprozess deutlich vereinfacht.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;5\/12&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1695678018749{margin-top: 5px !important;}&#8220; offset=&#8220;vc_col-lg-5 vc_col-md-5&#8243;][vc_single_image image=&#8220;160930&#8243; img_size=&#8220;full&#8220;][vc_column_text css=&#8220;.vc_custom_1751437372129{margin-top: 0px !important;}&#8220;]<\/p>\n<p style=\"font-size: 11px;\"><strong>Inserts Depalettierer nutzt die Helios2 3D ToF-Kamera, die Punktwolkendaten zur Positionsbestimmung von Kartons und Paketen liefert.<\/strong><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1695678587430{margin-top: 15px !important;margin-bottom: 15px !important;}&#8220;][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Der Einsatz der Helios2 Kamera von LUCID bringt laut Antxoka G\u00f3mez, CMO bei Inser Robotica, mehrere Vorteile:<br \/>\n\u201eDer attraktive Preis der Kamera macht unsere L\u00f6sung wirtschaftlich wettbewerbsf\u00e4hig, ohne bei Pr\u00e4zision oder Zuverl\u00e4ssigkeit Kompromisse einzugehen.\u201c<\/p>\n<p>\u201eLUCIDs ArenaView-Software war entscheidend f\u00fcr die Konfiguration der Kamera und die Optimierung der Bildvorverarbeitung unter unterschiedlichen Lichtverh\u00e4ltnissen.\u201c<\/p>\n<p>Zudem erm\u00f6glicht der IP67-Schutz den Einsatz in staubigen oder feuchten Umgebungen, ohne dass die Leistung beeintr\u00e4chtigt wird.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1695690712179{margin-top: 15px !important;margin-bottom: 15px !important;}&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-4 vc_col-md-4&#8243;][vc_single_image image=&#8220;160949&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1695690778995{margin-bottom: 5px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p style=\"font-size: 11px;\"><em><strong>Die IP67-zertifizierte Helios2 ToF-Kamera mit dem Sony IMX556 CMOS-Sensor bietet Submillimeter-Pr\u00e4zision und hohe Messgenauigkeit.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-4 vc_col-md-4&#8243;][vc_single_image image=&#8220;160934&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1695690787597{margin-bottom: 5px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p style=\"font-size: 11px;\"><em><strong>Die IP67-Zertifizierung der Kamera erm\u00f6glicht einen zuverl\u00e4ssigen Betrieb in anspruchsvollen, staubigen und feuchten Umgebungen, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-4 vc_col-md-4&#8243;][vc_single_image image=&#8220;160944&#8243; img_size=&#8220;full&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1695690798477{margin-bottom: 5px !important;}&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p style=\"font-size: 11px;\"><em><strong>Die Kamera erzeugt eine 3D-Punktwolke, aus der Positionen und Ma\u00dfe der Kartons abgeleitet werden. KI-Algorithmen berechnen auf dieser Basis die optimale Entladefolge.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=&#8220;Fazit&#8220; google_fonts=&#8220;font_family:Exo%3A100%2C100italic%2C200%2C200italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C600%2C600italic%2C700%2C700italic%2C800%2C800italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal&#8220; css=&#8220;&#8220;][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8220;2\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-8 vc_col-md-8 vc_col-xs-12&#8243;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]Die Integration der Helios2 Kamera von LUCID in den automatisierten Depalettierer von Inser Robotica bietet Kunden aus Logistik und Distribution zahlreiche Vorteile. Sie erm\u00f6glicht einen hohen Durchsatz bei minimalem Personaleinsatz und tr\u00e4gt zur Senkung der Betriebskosten bei, da weniger \u00dcberwachung erforderlich ist. Gleichzeitig werden fehleranf\u00e4llige Prozesse wie Produktverluste oder Fehlplatzierungen reduziert, wodurch sich sowohl die Produktqualit\u00e4t als auch die wirtschaftliche Effizienz verbessern. Die Kombination aus automatisierter Robotertechnik und KI unterst\u00fctzt Unternehmen dabei, ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu steigern und operative Abl\u00e4ufe nachhaltig zu optimieren.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=&#8220;1\/3&#8243; offset=&#8220;vc_col-lg-4 vc_col-md-4&#8243;][vc_video link=&#8220;https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=KgmqAlzvUQ0&amp;t=15s&amp;ab_channel=InserRoboticaS.A.&#8220;][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<\/p>\n<p style=\"font-size: 11px;\"><em><strong>Sehen Sie sich das Video des KI-gest\u00fctzten Depalettierers von Inser im Einsatz an.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=&#8220;.vc_custom_1687370800931{margin-top: 25px !important;}&#8220;][vc_column][vc_column_text css=&#8220;&#8220;]<strong>Mehr erfahren:<\/strong><\/p>\n<p><strong><a style=\"text-decoration: none; color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/thinklucid.com\/de\/helios-time-of-flight-tof-camera\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Helios2 3D Time-of-Flight Kamera<\/a><\/strong><\/p>\n<p><strong><a style=\"text-decoration: none; color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/www.inser-robotica.com\/paletizado-depaletizado\/depaletizado\/depaletizado-heterogeneo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inser Robotica<\/a><\/strong><\/p>\n<p><strong><a style=\"text-decoration: none; color: #0073aa;\" href=\"https:\/\/www.clearview-imaging.com\">ClearView Imaging<\/a><\/strong>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>Automatisierter, KI-gesteuerter Depalettierer:<\/strong> Der KI-gest\u00fctzte Depalettierer von Inser Robotica nutzt die Helios2 3D-ToF-Kamera von LUCID f\u00fcr pr\u00e4zises, automatisiertes Kartonhandling und h\u00f6here Effizienz und Genauigkeit in der Logistik.<\/p>\n","protected":false},"author":1281,"featured_media":161674,"parent":183124,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"tags":[1966,2393,1977,1981,1968,1969],"camera_family":[],"class_list":["post-182875","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-case-study-de","tag-helios2-camera-de","tag-ai-detection-recognition-de","tag-logistics-de","tag-material-handling-de","tag-robotics-de"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/182875","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1281"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182875"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/182875\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":185332,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/182875\/revisions\/185332"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/183124"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161674"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182875"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182875"},{"taxonomy":"camera_family","embeddable":true,"href":"https:\/\/thinklucid.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/camera_family?post=182875"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}